今日头条创始人、CEO 张一鸣

 

　　“当互联网、移动互联网出现后，媒体的变革比从前要大的多。不可回避的是，‘一纸风行’的日子一去不复返了。”在 1月15日“今日头条未来媒体峰会”上，创始人张一鸣这样评价媒体业。

 

　　张一鸣笃信：“每次技术的变革，都带来传播的变革，从而带来内容的变革。”他创办的今日头条作为数字内容分发渠道代表之一，不仅仅想做新时代里的“纸”，还要利用技术以及算法来替代“快递员”，让内容更好地传递到对它感兴趣的用户手中。

 

　　虽然这是一项浩大的工程，但今日头条已经在做了，先来看看它的数据：

 

　　到 2015年，今日头条用户日平均使用时长达 53 分钟。

 

　　今日头条已经与超过2000家媒体机构展开了合作，超过了现有的门户网站合作规模。媒体在今日头条每天新增被推荐出的内容达到22613篇次，历史累计阅读量达到1亿次的媒体已经有74家，超过5亿的有10家，其中1家超过30亿次。

 

　　由媒体机构生产，在今日头条平台上分发的内容，共有60375篇阅读总量达到10万+。在今日头条上，爆款的底线是“100万+”，2015年，媒体机构产生的100万+内容数量有4612篇。

 

　　这是成立不到4年的今日头条交出的成绩，它是怎么做到的?

 

　　超过6000台服务器进行运算，保证秒级速度反应

 

　　“用户的信息越多，推荐的内容会越准确。”今日头条副总裁赵添在接受《二十一世纪商业评论》(下称《21CBR》)记者专访时说。

 

　　一般地，今日头条新用户“冷启动”情况分为两种：若基于社交平台如微博、微信等ID登录，在获取其互联网行为数据后，系统会为用户推荐可能感兴趣的内容;

 

　　若没有社交信息可借鉴的用户，今日头条会主动测试用户的“阅读行为”，第一次推送数十条内容，用户只要产生任何阅读相关的行为，如长时间停留、点击、评论、点赞，再次刷新内容时，内容就出现变化，其后不断优化。

 

　　这种基于用户“阅读行为”的推荐算法，正是今日头条的产品灵魂，算法模型的决策维度，取决于用户性别、年龄、兴趣等数百种特征以及复杂的逻辑联系。个性化推荐大大增加了用户黏性，赵添有信心半年内单用户每日时长可达到1个小时。

 

　　用户越喜欢的内容越推荐，是否意味着推荐内容的单一性?其实不会，今日头条系统设有快速提权和衰减的机制，由一系列的算法组合起效。

 

　　比如，赵添本人曾订阅一个专注多肉植物的账号，今日头条此后不断推荐与之相关的内容，每8个推荐中有1个相关，“大约坚持10次没有点开内容，之后就不再出现了，”赵添解释说，“系统能够判断这是你的长期兴趣或是短期兴趣，屠呦呦获得诺贝尔奖，系统可分析出这是由热点带来的阅读，用户看了不代表就喜欢科学。”

 

 

 

　　不断“学习”人对信息获取的规律，了解用户信息偏好，再刷新时，系统会判断哪些内容有资格进入推荐候选，这被称为“召回模型”，帮助过滤大部分无效信息;而用户量越大、阅读时间越长，系统越有机会进行交叉验证，了解用户真正的喜好，用户画像也越准确。

 

　　凭借先发优势以及技术资源的持续投入，今日头条的“护城河”正越来越宽。事实上，任何一个被互联网改造的领域往往以数据先行，考验的核心就在于数据处理能力。今日头条3500万日活跃用户，每天推荐文章数量在数十万量级，怎么实现最短时间内为海量用户进行个性化推荐?

 

　　据了解，现在今日头条共有超过6000台服务器进行运算，保证以秒级速度收集信息、对用户特征做出反应，而若采用传统客户端模式，服务器数量约只需其十分之一;

 

　　而且，今日头条投入大量财务资源用于技术研发和人才招聘，其核心技术团队不少来自谷歌、微软、百度等技术顶尖的公司。在一则招聘广告上，今日头条标榜自己是“一家极其重视机器学习的移动互联网公司”，其为资深工程师、架构师提供的年薪标准为10万—100万，单位是美元。

 

　　如今，亚洲范围内已有Smart News、Gunosy等多款应用，学习今日头条的模式，哪怕只有中文版，也不妨碍日本等国的工程师体验和研究这款中国产品。

 

　　建内容库、商业变现

 

　　今日头条基于机器学习技术进行个性化信息推荐，自身不生产内容，2014年C轮融资后，版权争论不断，张一鸣曾回应说，今日头条是导流模式，并不存在版权问题，而同时，今日头条着手建立自身的内容体系。

 

　　2014年6月，“头条号”推出，邀请各大媒体、自媒体、机构等入驻，截至2015年12月，头条号总数已达4.1万，其中传统媒体身份入驻的约1500家。赵添告诉《21CBR》记者，现在今日头条73%的信息内容来自头条号，只有27%来自签约媒体，较之18个月前，今日头条已大大增强了内容端的话语权。

 

　　“我们的优势是分发，要求在上游内容尽可能多地覆盖。”赵添告诉《21CBR》记者，今日头条正在抓紧建设内容生态。

 

　　为鼓励内容生产，2015年9月头条号推出“千人万元”计划，以鼓励高质量内容生产者在平台上的发展，计划签约1000人(机构)，月收入保底1万元，70%以上内容若为原创，经审核会授予“原创”标识，提供200%的广告补贴。

 

　　赵添透露，截至2015年12月，头条号的4.1万个内容生产商每天创作文章约4.8万篇;2015年9月启动原创计划，2500个账号已拥有“原创”标识，“千人万元”计划已签约了130家左右，“收入最高的月入约七八万元”。

 

　　内容商的痛点不外乎流量与盈利两方面，在赵添看来，“今日头条采用机器算法推荐的机制，机器客观分析点击量、收藏、转发、评论等，好内容流量可以很快提高”。

 

　　其中，越是涉及长尾的内容，借助今日头条的个性化推荐，优势更明显，比如红茶可能是一个小众领域，过往专业性内容的分发效率非常低，现在则可更高效地建立用户和信息之间的连接。

 

　　除了利用技术外，今日头条还引入像林楚方(前《壹读iRead》主编，现今日头条副总裁)等有着传统媒体工作经验的人，建立专业的内容运营团队帮助算法去发现、判断内容的价值。“我们很在意发挥人的智慧和品位，一直在寻找算法和人工之间的最佳结合点”，张一鸣说。

 

　　与此同时，在今日头条这样的中心化流量分发平台上，相较于微信，粉丝数量及其在阅读量中的占比较低，某种程度上局限了内容方商业模式的扩展，而头条号与粉丝相关的游戏规则据传将会重新设计。

 

　　其实，今日头条的内容生态已不止于媒体概念，大量政府组织、研究机构等正纷纷入驻，如2015年11月，成都5000个政务号集中入驻以及与中国地震台网达成合作，提供天气、地震预警等生活民生信息，大大增强了内容的多样性，有助于增强用户黏性，也为相关机构提供了信息分发平台。

 

　　毋庸置疑，庞大数据源是今日头条最大优势之一，挖掘数据价值也已在计划之中，2015年其曾发布“算数.吴亦凡”、“算术.四川”等报告为用户画像，为行业提供参考价值。赵添透露，基于大数据分析，今日头条计划为媒体提供更多信息和用户分析，协助其优化内容生产。

 

　　在2016年，基于数据获取和分析能力，又推出今日头条媒体实验室。通过这个实验室，记者编辑们可以看到实时更新的全网热文、热词、热点爆料，方便其了解最新动态、发现热点，以热点为维度追踪与监测事件发展，了解热点和热点之间的关系，掌握媒体、用户在此热点下的所有原生内容与衍生评论，作为自己内容生产的背景知识和重要素材。

 

　　今日头条在过去一年的持续强势，最直接的体现就是按季度调整的广告刊例价。在《21CBR》记者拿到的广告刊例价目表中，其开屏全天的承诺展示量翻倍，由Q1的全天2400万次展示增至Q4的4800万次展示，以动态开屏可点击广告为例，在CPM单价不变的前提下，刊例价格由Q1全天600万元上涨至Q4的1200万元。

 

　　在张一鸣的演讲中，他引用了小说家威廉姆·吉布森的一句话：“The future is already here — it's just not very evenly distributed.”( 未来已经存在，只是没有被非常均衡地分配)而今日头条想做的，也正是均衡地分配内容，尽管发展很快，但据说他为2015年的公司整体表现打了40分，而2014年则是30分。

 

　　2016年，张一鸣会为今日头条打多少分?“能看到多远的过去，就能看到多远的未来”，这是他在演讲中引用的另一句名言。